ChatGPT Nasıl Felç Edilir Basit Bir Soru Yapay Zekayı Neden Çökertiyor?
OpenAI’nin, ChatGPT’ye “doktora düzeyinde zekâ” kazandıracağı iddia edilen GPT-5 güncellemesinin üzerinden aylar geçmesine rağmen, yapay zekâ botu basit ve zararsız görünen sorular karşısında garip bir şekilde “felç” geçirmeye devam ediyor. Reddit’teki kullanıcılar, bota “adı ‘s’ harfiyle bitmeyen bir NFL takımı var mı?” diye sorduklarında, süper güçlü akıl yürütme yeteneklerinin nasıl anlamsız bir hale geldiğini gözler önüne serdi.
Haberi PodCast olarak dinlemek isterseniz;
Mantık Krizinin Kaynağı: “S” Harfinin Gizemi
Söz konusu soru aslında bir mantık tuzağı. Ulusal Futbol Ligi (NFL)‘deki tüm takım isimleri, takımdaki oyuncu sayısını belirtmek için çoğul eki olan “s” harfiyle bitiyor. Bu nedenle doğru cevap, “Hayır, ‘s’ ile bitmeyen hiçbir takım yoktur” olmalı. Ancak ChatGPT, bu basit gerçeği yakalamakta zorlanıyor ve absürt bir mantık krizine giriyor.
ChatGPT’nin tuhaf yanıt döngüsü:
- Önce, “‘s’ ile bitmeyen iki takım var” diyerek yanlış bir iddiada bulunuyor.
- Ardından, Miami Dolphins ve Green Bay Packers gibi “‘s’ ile biten” takımları sıralayarak kendiyle çelişiyor.
- Defalarca hata yaptığını fark ederek “Dur bakalım, bunu dikkatlice yapalım” gibi ifadelerle düşünme sürecini taklit etmeye çalışıyor.
- En sonunda ise, doğru cevaba ulaşmak yerine, mantıksız bir şekilde “s” ile biten başka takımları listeleyerek konuyu geçiştiriyor.
“Dalkavuk” Yapay Zekâ ve Model Karmaşası
Bu, ChatGPT’nin ilk kez basit bir mantık sorusuyla başa çıkamadığı bir durum değil. Daha önce, “efsanevi bir denizatı emojisi” olup olmadığı sorulduğunda, olmayan bir emoji’nin varlığında ısrar ederek kullanıcıyı memnun etmek için gerçeği çarpıttığı gözlemlenmişti. Uzmanlar, bu durumun, yapay zekânın “dalkavukluk” yapma ve kullanıcıyı memnun etme eğilimiyle ilgili olabileceğini düşünüyor.
Ancak daha derin bir açıklama da mevcut. GPT-5’in, basit sorular için hafif bir model ve daha zor sorular için ağır hizmet tipi bir “akıl yürütme” modelinin birleşimi olduğu biliniyor. Bu durumdaki olası senaryo, hafif modelin başa çıkamadığı soruyu daha güçlü olan kuzenine devretmesi. Ancak bu dinamik sık sık arızalanıyor ve sonuç olarak yapay zekâ, basit bir soruyu cevaplamak için bile gereksiz yere karmaşık bir düşünce sürecine giriyor ve başarısız oluyor.
Bu “felç” durumu, yapay zekânın insan zekasını geride bırakma yolunda henüz kat etmesi gereken çok yol olduğunu gösteriyor. Zira, en güçlü silahlarını böylesine basit bir soruyu cevaplamak için kullanmak zorunda kalması, yapay genel zekâ hedefine ulaşmak için ne kadar zorlu bir yolun olduğunu bir kez daha kanıtlıyor.
Bu haber ilgini çekebilir.
