Haberi Podcast olarak dinlemek isterseniz
İnsansı Robot Teknolojisinde Yazılım Engelini Aşma Çabası
Çin’de insansı robot sektörü hızla ilerlemeye devam ediyor. Geçtiğimiz günlerde Unitree firmasına ait Superman adlı robot, saniyede 12,66 metrelik koşu hızına ulaşarak Usain Bolt’un rekorunu geride bıraktıktan sonra bir duvara çarptı. Olayın hemen ardından Şanghay’da halka arz edilen Unitree şirketinin hisseleri iki gün içinde %460 oranında artış gösterdi. Çinli şirketlerin bu yıl, geçen yılın üç katından fazla bir sayıyla yaklaşık 50.000 insansı robot satması bekleniyor. Donanım tarafında büyük aşama kaydedilse de makinelerin arkasındaki yazılım teknolojisi henüz aynı olgunluğa ulaşabilmiş değil.
Mevcut insansı robotları çalıştıran modeller birkaç milyar parametreye sahipken, insan vücudunun karmaşık işleyişini tam olarak taklit edebilmek için yüz milyarlarca parametre gerekiyor. Sohbet robotları internetteki dijital metinlerle eğitilebilirken, bir robota bardağı kavramayı, uzamsal konumunu anlamayı veya kahve doldurmayı öğretmek için gerçek dünya deneyimlerinden elde edilen hassas verilere ihtiyaç duyuluyor.
Dev Tesislerde İnsan Hareketlerinin Taklidi
Çin, gerçek makine verisi toplama konusunda Hubei İnsansı Robot İnovasyon Merkezi gibi devasa yapılarla öne çıkıyor. Wuhan şehrinde bulunan bu tesiste 100’e yakın robot, insan çalışanları gözlemleyerek hareketlerini taklit ediyor. Tesis bünyesinde kurulan yapay kafe, eczane, bakkal ve fabrika bantlarında sensörlü eldivenler takan insanlar, günlük işleri yaparken robotlar bu eylemleri eş zamanlı olarak öğreniyor.
Ülke Genelinde 53 Eğitim Merkezi Kuruldu
Danışmanlık firması Interact Analysis’in verilerine göre, Çin genelinde insan hareketlerini çözmek amacıyla kurulmuş 53 özel eğitim tesisi bulunuyor. Bunlara ek olarak 34 tesisin inşaatı veya planlaması sürüyor. Şanghay’daki merkezlerden birinin 1.000 insansı robot kapasitesine sahip olması hedeflenirken, Zhejiang bölgesinde halihazırda altı merkez faaliyet gösteriyor.
Yüksek Maliyetler ve Devlet Desteği
Bu eğitim yöntemi ciddi bir finansal yük getiriyor. Tanesi yaklaşık 100.000 yuan (15.000 dolar) değerinde olan robotların kullanıldığı bu süreçte, HSBC analisti Corey Chan’e göre eğitim saatlik 500 ila 700 yuan arasında bir maliyet çıkarıyor. Örneğin, sekiz saatlik bir kahve servisi simülasyonundan, robotik hatalar nedeniyle yalnızca üç saatlik kullanışlı veri elde edilebiliyor. Çok yönlü görev yapabilen bir robot geliştirmek için ise 100 milyon saatlik veriye ihtiyaç duyulacağı tahmin ediliyor.
Çin’deki eğitim merkezlerinin yaklaşık beşte dördü devlet desteğiyle işletiliyor. 2026 yılının ilk yarısında üretilen insansı robotların %70’e yakınının (yaklaşık 13.000 makine) bu merkezlere tahsis edildiği öngörülüyor. Öte yandan JD.com gibi e-ticaret devleri de 100.000 personeline ve 500.000 dış katılımcıya hareket takibi için ödeme yaparak önümüzdeki iki yılda 10 milyon saatlik insan verisi toplamayı hedefliyor.
Ticari Pazar İçin Henüz Erken
Amerika Birleşik Devletleri’ndeki rakipler ise daha düşük maliyetli yöntemlere odaklanıyor. Örneğin Tesla, robotlarını kendi depolarında eğitirken; bazı Amerikan firmaları ucuz iş gücüne sahip ülkelerdeki çalışanlara sensörlü ekipmanlar vererek veri toplama yoluna gidiyor.
Mevcut teknolojik sınırlar göz önüne alındığında, insansı robotlar için geniş çaplı bir ticari pazarın bu on yıl içinde oluşması beklenmiyor. Morgan Stanley verilerine göre Çin’in 2030 yılına kadar yılda 450.000 insansı robot üretebileceği tahmin edilse de makinelerin birçoğu henüz geliştirilme aşamasında kalmaya devam edecek.
Kaynak: The Economist
