Yapay Zeka Devriminde Vasatlık Dönemi: Neden Hâlâ Bekliyoruz?
ChatGPT’nin dünyayı sarsmasının üzerinden üç yıl geçmesine rağmen, şirketler hâlâ vaat edilen o büyük verimlilik patlamasını yaşayamadı. Davos’ta gerçekleşen Business Insider yuvarlak masa toplantısında, dünyanın en büyük şirketlerinin İnsan Kaynakları (İK) liderleri tek bir gerçekte birleşti: Teknoloji ışık hızında ilerlesin de ilerlemesin, insanlar ve kurumlar o kadar hızlı değişmiyor.
Haberi PodCast olarak dinlemek isterseniz;
Devrimin Önündeki Üç Büyük Engel
Yöneticilerin paylaştığı deneyimler, yapay zekanın neden henüz “işletmeleri sonsuza dek dönüştüremediğini” üç temel nedene bağlıyor:
1. Baskıcı Yaklaşımların Ters Tepmesi: Şirketlerin yapay zekayı zorunlu eğitimlerle çalışanlarına dayatması beklenmedik bir direnç yarattı. Cisco İK Başkanı Francine Katsoudas, zorunlu eğitimin “olumsuz bir etki” yarattığını itiraf ediyor. Cisco, çözümü mühendislere altı farklı yapay zeka aracı sunup “seçimi onlara bırakmakta” buldu. Gönüllülük, zorunluluktan çok daha hızlı sonuç veriyor.
2. Teknolojiye Yatırım Var, İnsana Yok: Deloitte Küresel İK Sorumlusu Elizabeth Faber’in tespiti oldukça çarpıcı: “Yatırım öncelikle teknolojiye yapıldı, insanlara değil.” Şirketler en pahalı lisansları alıyor ancak mevcut iş gücünü bu araçları nasıl stratejik kullanacakları konusunda eğitmekte yetersiz kalıyor.
3. Eski Süreçlerde Yeni Araçlar: Faber’e göre şirketlerin iş süreçlerinin %84’ü hâlâ eski haliyle duruyor. Şirketler, yapay zekayı 20 yıl önceki iş tanımlarına entegre etmeye çalışıyor. Oysa gerçek verimlilik, ekiplerin ve iş akışlarının sıfırdan yapay zekaya uygun şekilde tasarlanmasıyla mümkün.
İş Kayıpları Ne Kadar Yakın?
Toplantıya katılan 15 üst düzey yöneticiden sadece ikisi, önümüzdeki 3-5 yıl içinde iş gücünde azalma beklediğini söyleyerek el kaldırdı. SAP’den Gina Vargiu-Breuer, büyüme devam ettiği sürece personel sayısının sabit kalacağını ancak verimlilik artıp büyüme yavaşladığında “farklı bir gözle bakmak gerekeceğini” belirtiyor. Alman şirketlerinde personel azaltımlarının başladığı ise bir gerçeklik olarak masada duruyor.
Sabırsız Ebeveyn Sendromu
Indeed baş ekonomisti Svenja Gudell, yöneticilerin bu acelesini bir çocuğa tuvalet eğitimi veren ebeveynin sabırsızlığına benzetiyor: “Üç hafta oldu bile, neden hâlâ olmuyor?” diye sormak yerine, sürece zaman tanımak gerekiyor.
Sonuç: Kısa vadede değişim beklediğimizden az oldu, ancak uzun vadede hayal ettiğimizden çok daha büyük olacak. Bu yavaş süreç, çalışanların yeni beceriler kazanması ve toplumun yapay zeka politikalarını tartışması için aslında bir “lütuf” olabilir.
Kaynaklar: Business Insider (Davos Yuvarlak Masa), Cisco, Deloitte, SAP, Indeed, Cantor Fitzgerald.
Bu haber ilgini çekebilir.
